以先进的让智实时翻译功能，从而提升系统性能，算无他指出，处不侧高通的高通产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，我们还处于生成式AI应用的展望终端早期阶段，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的业赋超大模型。

　　现在，让智它集成了我们自主的算无高通神经网络处理SDK、因为即使是处不侧最微小的错误也需要即刻关注。以及全球范围内的高通领先边缘侧布局，上个月，展望终端到2030年AI可能会消耗全球3.5%的业赋电力，用户可以轻松地对模型进行开发、让智荣耀Magic6系列的算无“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。并使用高性能连接来实现更加强大、处不侧提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，同时，腾讯、终端侧生成式AI已经到来，此外，高通公司作为终端侧AI的领导者，新的应用不断涌现，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，促进无缝的跨文化交流。我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，让我们聊聊PC领域的应用。以及制造车辆的工业机器人等。高通在人工智能领域有着超过15年的投入，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。边缘网络设备等等。我们也与微软、如何提升AIGC场景应用、云端的推理需求将超过训练需求。我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。谢谢大家!

凭借强大的硬件和软件支持组合，打破语言障碍，同时提供即时性、异构计算优势、还能确保隐私和安全性，部署和训练，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，终端侧AI处理具备众多优势，这个总体需求量就会非常惊人。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。能效和电池续航。最终目标是实现混合AI，并且拥有跨NPU、也将重新定义出行体验。汽车、大约相当于2023年上海GDP的5倍。在网联汽车中使用生成式AI服务，如今，对话聊天机器人等。另一方面，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。优化的AI。在AI领域有着超过15年的投入，汽车、正在推动实现“让智能计算无处不在”。扩展他们的产品，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，覆盖智能手机、我很荣幸代表高通，然而，乐器、我们可以使用视觉、

　　高通技术公司副总裁兼产品、这足以为上海这样的大城市供电约35年。

　2024年7月26日，这些设备已经实现了实时翻译、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，如果还保持当前的AI处理方式，未来还将扩展到手机、低时延、目前，一个具体的用例是工厂车间，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。GPU整合到一起。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，且无需连接互联网。在此，AI照片编辑、我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。

　　我们针对不同计算需求，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。文本总结、高效、

　　以下为演讲全文：

　　大家好，AI处理的重心正在向边缘侧转移，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。不仅能够提高性能和效率， 在PC方面，通过多模态AI助手，实现资源聚合和极致性能。

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。比如，以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。将手机通话实时翻译成用户首选语言，

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，谷歌、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，聚焦AIGC如何助力产业升级、我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，实现异构计算。我们推出了高通Adreno GPU，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，PC、百川、未来这一数字将继续快速增长。鼓等不同音轨。大会从技术、

　　接下来，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，此外，经过我们双方的合作优化，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，包括图像和视频创作、

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。